Magazijnautomatisering staat aan de vooravond van een belangrijke transformatie. Terwijl het Warehouse Management Systeem (WMS) onverminderd de ruggengraat vormt van logistieke processen, wint kunstmatige intelligentie (AI) snel terrein als katalysator voor verdere optimalisatie en flexibilisering van magazijnactiviteiten.

Bijna de helft van de logistieke organisaties werkt momenteel met een WMS. De loyaliteit is groot: het merendeel gebruikt het systeem al meerdere jaren. Niet zonder reden binnen een jaar wist de helft van de gebruikers al een positief rendement op hun investering te realiseren. Daarmee blijft WMS hét fundament waarop moderne magazijnlogistiek draait.

Tegelijkertijd maken WMS en Warehouse Execution Systems (WES) een duidelijke ontwikkeling door richting AI gestuurde platformen. Met de inzet van machine learning worden real time beslissingen steeds nauwkeuriger en dynamischer, wat leidt tot efficiëntere processen en beter gebruik van capaciteit. Deze ‘slimme orchestration’ stelt bedrijven in staat om sneller en flexibeler te reageren op veranderende omstandigheden.

Toch blijft de investeringsbereidheid in nieuwe software beperkt. Oorzaken zijn onder andere de hoge rente en stijgende bedrijfskosten. De gemiddelde softwarebudgetten zijn licht gedaald, en veel bedrijven hanteren momenteel een voorzichtige koers. Desondanks overweegt een aanzienlijk deel van de markt de overstap naar een nieuw WMS, of uitbreiding met asset tracking, robotica en AI tools binnen twee jaar.

Ook de cloud krijgt steeds meer voet aan de grond: 42% van de organisaties heeft hun software al in de cloud draaien. Voordelen zoals uniforme toegang tot data, betere zichtbaarheid en eenvoudigere updates maken de overstap aantrekkelijk, al blijft een aanzienlijk deel nog terughoudend.
Implementatie van nieuwe systemen verloopt echter niet zonder uitdagingen. Acceptatie door gebruikers, financiering, inzicht in eigendomskosten en het onderbouwen van de ROI blijven belangrijke knelpunten.